Maloobchodní družstevní řetězec S Group se se svými zákazníky podělil o nákupní data, zaznamenal díky tomu bezmála 14% růst tržeb

Finské maloobchodní družstvo S Group chtělo nalézt způsob využití databáze obyvatel země, který by byl pro spotřebitele prospěšný a přivedl je k lepším, informovanějším nákupním rozhodnutím.

Díky skutečnosti, že S Group působí v širším ekosystému, jež zahrnuje také banku, hotely, restaurace, železářství nebo čerpací stanice, nasbírala skupina spotřebitelská data za několik dekád. Věrnostní kartu S Group (S-Etukortti) používá 3,7 miliony Finů (67 % populace). Značka se proto nachází v ideální pozici k tomu, aby potenciál skrytý v nahromaděných datech využila.

Ve spolupráci s technologickou, datovou a designovou společností Solita Helsinki stavěla značka S Group na Kalkulačce uhlíkové stopy z roku 2019 a Nutriční kalkulačce z roku 2020 a pro zákazníky vytvořila intuitivní vizualizace dekád dat, které nasbírala.

S Group vizualizaci dat integrovala do mobilní aplikace Omat Ostot (Moje nákupy) a zpřístupnila ji také na webu Omat Ostot. Vizualizace mají podobu jednoduchých a snadno čitelných grafů, které znázorňují jednotlivé nákupní trendy. Pokrývají tedy širokou škálu důležitých informací. 

Aplikace dokáže zobrazit data o nutričních hodnotách nákupů, uhlíkové stopě, spotřebním chování zákazníků, nákupních trendech nebo lokálních nákupech a dokonce je srovnává s další, obsáhlejší databází S Group. Lidé tak mají možnost vidět, jak si jejich nákupy stojí v porovnání s jinými nakupujícími od místních supermarketů skupiny S Group až po národní demografické srovnání.

Výsledky / Podle videa případové studie kampaň zvýšila prodeje o 13,9 % a prostřednictvím aplikace bylo zaznamenáno přes půl miliardy návštěv prodejen S Group. 10 % obyvatel Finska navíc aplikaci stále používá a 48 % uživatelů uvedlo, že změnili své spotřební zvyky – například začali jíst více lokálního jídla a/nebo zeleniny a snížili emise CO2. Kampaň mimo jiné získala zlato v kategorii Media na Cannes Lions Festival 2021. 

Tento článek se původně objevil na platformě Contagious I/O. Pro více informací klikněte sem